Каков принцип работы систем распознавания лиц? Перспективы у технологии в Украине

 

В последнее время становится все интереснее наблюдать за развитием таких новейших технологий, как распознавание лиц. С момента презентации первых наработок в этой области прошло уже больше 10 лет и за это время появились уже новые многообещающие возможности. При всем этом, развитие технологии шагнуло далеко вперед, не останавливается ни на секунду и далеко от завершения.

 

Так какие же преимущества у распознавания лиц в современном мире и какова в этом роль искусственного интеллекта? Предлагаем детальнее взглянуть на ключевые достижения последних лет в этой области.

 

Какой механизм распознавания лиц и какую роль в нем играет ИИ?

 

Суть технологии заключается в использовании серверов с программным обеспечением или специальных камер со встроенной функцией распознавания лиц  для обнаружения узловых точек на лице и измерения расстояний между ними. Что позволяет составить карту лица и получить так называемый отпечаток лица. В зависимости от технологии системе для этого необходимо определить около 80 таких точек. Настоящим прорывом стало осознание того, что отпечаток лица является уникальным кодом, которым обладает каждый человек и который может быть считан на расстоянии.

 

После получения отпечатка лица осуществляется поиск в базе данных для соотнесения лица с информацией, которая есть в базах данных. Скорость распознавания и сравнения с существующей картотекой может составлять менее одной секунды, а вероятность ошибки при этом минимальна. Из 1000 сканов только 8 могут быть идентифицированы с ошибкой. По этой причине технология распознавания лиц имеет широкие перспективы для применения.

Как используют распознавание лиц сегодня?

 

Многие из нас уже сталкивались с технологией распознавания лиц при разблокировке своих смартфонов или отмечая друзей на фотографиях в Facebook. Развитые страны добились огромного прогресса в применении этой технологии в различных областях. Так, один из лидеров в области – Китай – ставит себе амбициозную цель стать лидером по количеству установленных камер с функцией распознавания лиц и уже установил более 170 миллионов таких камер.

 

Для чего же применяется такое количество камер? Чаще всего распознавание лиц используется для поимки преступников. Идентификация при этом может осуществляться как с помощью камер, так и с помощью умных очков для полиции. В некоторых городах технология даже применяется для идентификации и привлечении к ответственности людей, переходящих дорогу в неположенном месте. Такая практика вызывает оживленные споры о правомерности использования технологии распознавания лиц. Оригинальное применение технологии разработала компания Tencent для медицинской отрасли, создав роботов, анализирующих симптомы пациентов по лицу и предлагающих соответствующее лечение. Кроме того, распознавание лиц может быть использовано для идентификации редких генетических заболеваний. Китай без преувеличения можно назвать лидером в области распознавания лиц. В то время как в других странах аналогичные проекты находятся только на стадии планирования, в Китае подобные системы уже давно применяются в реальной жизни.

Читайте также: Прикладное применение системы распознавания лиц

 

Япония в свою очередь внедряет распознавание лиц в производство автомобилей, где эта функция используется для определения признаков усталости водителя и предотвращения аварий, в системы контроля доступа, создаваемые в преддверии Олимпиады 2020 в Токио, а также на рабочих местах для мониторинга состояния рабочих и повышения их продуктивности.

 

В Украине развитие и внедрение технологии распознавания лиц только начинается, но уже сейчас можно смело заявлять, что технология шагнула в корпоративный сектор и многие предприятия начинают внедрять технологию в свои системы безопасности. Особенно большие перспективы имеет использование технологии распознавания лиц в системах контроля доступа и учета рабочего времени персонала, где она позволяет избавиться от ID карт и повысить уровень безопасности компании.

 

Кроме того, рассматриваются возможности распознавания лиц банками и платежными системами для обеспечения безопасности платежей. Например, ПриватБанк совместно с Visa тестируют систему FacePay24, которая позволит пользователям отказаться не только от ношения кошелька, но и от смартфона. Все покупки будут оплачиваться в автоматическом режиме с использованием системы распознавания лиц. Данное решение тестируется в пилотном режиме в нескольких магазинах в Днепре.

 

Из крупных мировых компаний, Amazon уже активно использует данное решение в своих автоматизированных магазинах Amazon Go, используются технологии распознавания лиц и в области Smart retail.

 

Что ожидает распознавание лиц в будущем?

Человеческое лицо уже стало идеальным идентификатором для передачи данных. С помощью него мы уже можем открыть банковский аккаунт, сделать онлайн платежи или пройти через контрольный пункт в аэропорту. И ни у кого не вызывает сомнений, что список доступных с помощью этой технологии операции в будущем будет только расти.

 

В Эстонии заработала библиотека без библиотекаря, но с камерой распознавания лиц

 

Конечно, перед технологией стоят и многие вызовы, среди которых проблема конфиденциальности и защиты персональных данных. Не утихают споры о том, является ли применение подобной технологии вторжением в частную жизнь и нарушением свободы человека. Вызывает опасения также возможность злоупотреблений со стороны правительства для слежки или преследования политических оппонентов. Некоторые специалисты даже заявляют, что опасность для свобод человека и потенциальный вред превышают потенциальные выгоды от применения технологии. Многие города в США уже ввели запреты на использования распознавания лиц в нагрудных камерах полицейских и ввели другие ограничения.

 

Однако большинство опасений связано лишь с отсутствием соответствующего регулирующего законодательства, и качественного подхода к работе с такими технологиями. Законы о защите персональных данных уже приняты в большинстве стран Европы и позволяют уже отчасти регулировать данную дилемму. Еще одним важным фактором обеспечения безопасности внедрения данных систем является грамотный подход к их развертыванию. Для страховки от перехвата этой информации злоумышленниками, передача этих данных должна осуществляться с использованием технологий шифрования на протяжении всего процесса передачи, а персональные данные должны быть обезличены. Это позволяет производить точную сверку биометрических и персональных данных только на защищенных серверах.

 

Несмотря на все вызовы и вопросы к технологии, по прогнозам рынок камер с искусственным интеллектом и функцией распознавания лиц достигнет почти 8 миллиардов долларов менее чем через три года.