Представляємо нову камеру розпізнавання номерних знаків GeoVision з технологією глибинного навчання

На відміну від традиційних LPR камер (розпізнавання номерних знаків), що вимагають тонкої настройки конфігурації в залежності від сценаріїв використання, камери Geovision LPR2800-DL / LPR2811-DL здатні самостійно підлаштовуватися під умови збору даних розпізнавання номерних знаків завдяки новітньому движку розпізнавання, яка використовує технології глибинного навчання.

 

 

Здатність GV-LPR2800-DL / LPR2811-DL одночасно виявляти і розпізнавати до 8 номерних знаків на автобусних або вантажних депо зі швидкістю розпізнавання менше 1 секунд дозволяє керуючим ефективно моніторити та керувати транспортними засобами без зусиль.

 

На об'єктах з підвищеною безпекою, де потрібно двухфакторная аутентифікація, GV-LPR2800-DL / LPR2811-DL можуть бути підключені до зчитувачів UHF RFID, наприклад GV-AS1520, забезпечуючи строгий контроль доступу. Система може бути налаштована таким чином, що доступ буде надаватися тільки після підтвердження номерного знака і відповідної мітки RFID.

 

GV-LPR2800-DL / LPR2811-DL обладнані 32-ГБ мікро SD картою, завдяки чому вони здатні зберігати більше 30000 знімків розпізнавання номерних знаків разом з відповідними журнальними записами на випадок якщо дані, що зберігаються на серверах, будуть втрачені.

 

Крім того, завдяки можливостям підключення до системи контролю доступу GV-ASManager, GV-LPR2800-DL / LPR2811-DL можуть надавати / обмежувати доступ для різних транспортних засобів, в залежності від потреб операторів, а також стежити за розташуванням зареєстрованих транспортних засобів, незалежно від того, чи знаходяться вони в цей момент в межах паркувальної зони GV-LPR2800-DL / LPR2811-DL або за її межами.

 

І нарешті, двигун розпізнавання GeoVision останнього покоління з використанням технології глибинного навчання робить, GV-LPR2800-DL / LPR2811-DL ідеальним рішенням для забезпечення оптимального розпізнавання номерних знаків для корпоративних, комерційних об'єктів, доріг і урядової інфраструктури.